SEO-тексты с нейросетью: пошаговый гайд с промптами | Velmi AI

ChatGPT не пишет плохие SEO-тексты. Ему плохо ставят задачи. В этом гайде — как создавать SEO-тексты с нейросетью правильно: от поиска темы до публикации.

Большинство открывает чат, вводит: «напиши статью про X», а на выходе полотно из воды и штампов. Закрывают. Возвращаются к копирайтерам и редакции.

Разница между плохим и хорошим результатом не в модели, а в том, дали ли вы контекст, структуру и примеры — или просто ввели запрос.

В гайде готовые промпты для SEO-текстов с нейросетью, которые можно скопировать прямо сейчас. Каждый шаг проверен на 50+ статьях для клиентов Velmi.

Velmi AI — автоматизируем создание контента для бизнеса с 2023 года. Более 50 внедрённых проектов.

Шаг 1. Выбор темы: что сейчас ищут?

Самая частая ошибка — писать о том, что нам кажется важным, а не о том, что ищут люди.

Например, статья про «инновационные подходы к автоматизации» никому не нужна, так никто так не забивает запрос в поисковик. А вот «как автоматизировать отчёты в Excel» — это конкретный запрос.

Как искать темы

Тут поможет Wordstat — бесплатный инструмент для анализа поисковых запросов. Он показывает статистику запросов по словам и фразам и похожие формулировки. К этому идёт оценка частотности за месяц.

Как аналог можно использовать Букварикс.

Всё просто: вводишь слово для своей ниши и получаешь 100–250 реальных запросов с частотностью.

Дальше скидываешь этот список в ChatGPT или Claude с промптом:

Промпт для поиска тем

Вот список поисковых запросов по теме [ниша]:

[вставь список запросов из Wordstat]

Сгруппируй их по смыслу. Для каждой группы предложи 3–5 тем для статей.

Требования к темам:
— Тема должна отвечать на конкретный вопрос читателя
— Не абстрактные формулировки вроде «всё о...» или «полный обзор...»
— Формулировка должна показывать выгоду или решение проблемы

За 2 минуты получаем контент-план на месяц, который основан на релевантных запросах.

Шаг 2. Контекст для ИИ: объясните, кто вы и для кого пишете

Без контекста нейросеть пишет для всех — а значит ни для кого. У неё нет твёрдой позиции, поэтому прежде чем генерировать текст, приложите в чат три вещи:

1. Кто вы — чем занимается компания, кто клиент, какой стиль общения. Достаточно 5–7 предложений.

2. Примеры хороших статей — то, что уже работает или нравится как образец. Без примеров нейросеть будет писать «академически» и «для широкой аудитории».

3. Требования к тексту — длина, плотность ключей, структура.

В платных версиях ChatGPT, Claude или Gemini контекст можно сохранить в «Проектах» — один раз загрузить документы с ТЗ, гайдлайнами и примерами, а затем использовать эту базу знаний во всех диалогах внутри проекта. В бесплатной версии вставляйте контекст в начало каждого нового диалога. Это занимает 30 секунд, но экономит час на переделках.

Промпт для загрузки контекста

Я буду просить тебя писать статьи для [название компании].

О компании:
[2–3 предложения о том, чем занимаетесь]

Целевая аудитория:
[кто читает ваш блог, какие у них задачи]

Стиль общения:
— [например: экспертно, но без сложных терминов]
— [лаконично, без воды]
— [дружелюбно, как с коллегой]

Чего избегать:
— [например: канцелярит, штампы вроде «в рамках», «является»]
— [длинные абзацы больше 4 строк]
— [риторические вопросы]

Вот примеры статей, на которые нужно ориентироваться по стилю:
[вставь 1–2 примера или ссылки]

Подтверди, что понял контекст.

Шаг 3. Структура статьи: генерируйте отдельно, не вместе с текстом

Многие сразу просят написать статью целиком. Однако это ошибка.

Структура — отдельный шаг, и он важнее самого текста. Хорошая структура = статья, которую легко дописать. Плохая структура = переписывание с нуля.

Почему это работает

Когда вы сначала получаете структуру, вы можете её проверить и скорректировать до того, как нейросеть напишет 2000 слов в неправильном направлении. Кроме того, структура помогает равномерно распределить ключевые слова по разделам.

Промпт для структуры

Создай структуру статьи на тему: [ТЕМА]

Исходные данные:
— Целевые ключевые слова: [список через запятую]
— Целевая аудитория: [кто будет читать]
— Цель статьи: [информационная / коммерческая]
— Объём: [количество слов]

Что нужно сделать:

1. H1 заголовок
— Содержит главное ключевое слово
— До 70 символов
— Показывает выгоду или решает проблему

2. Структура разделов
— 5–7 разделов H2
— Для каждого раздела укажи: основные тезисы, какие ключи включить, примерный объём в словах
— Если раздел сложный — добавь H3 подзаголовки

3. Введение
— О чём статья
— Почему это важно читателю (не про компанию)
— 3–4 предложения

4. Раздел FAQ
— 5 вопросов на основе поисковых подсказок по теме
— Вопросы должны быть конкретными, не общими

После генерации просмотрите результат и поправьте руками то, что не нравится. Только после этого переходите к написанию.

Шаг 4. Написание текста: структура + ключи + образцы

Теперь даём нейросети структуру, ключи и образцы — это ядро качественного SEO-текста с нейросетью. Без образцов результат будет шаблонным.

Важно: исследования показывают оптимальный объём

Согласно данным Serpstat и других SEO-платформ, информационные статьи длиной 2000–2500 слов чаще попадают в топ выдачи, чем короткие материалы. При этом оптимальная плотность ключевых фраз составляет 1–2% от объёма текста.

Промпт для написания статьи

Напиши SEO-статью по этой структуре:

[вставь структуру из шага 3]

Требования к тексту:

1. Ключевые слова
— Используй органично, без натягивания
— Плотность: 1–2%
— Главное ключевое слово — в первом и последнем абзаце

2. Форматирование
— Абзацы короткие: 3–4 предложения максимум
— Чередуй короткие и средние предложения
— Не используй списки больше 5–7 пунктов

3. Стиль
— Пиши как для умного человека, а не для поисковика
— Факты и цифры — только проверяемые
— Если не уверен в данных — не пиши их
— Избегай: «является», «данный», «в рамках», «стоит отметить»

4. Призыв к действию
— В конце статьи
— Конкретный: [что человек должен сделать]

Базируйся на этих образцах по стилю:
[вставь 1–2 примера хороших статей]

После написания подчеркни все ключевые слова в тексте — чтобы было видно распределение.

Шаг 5. Проверка и редактура: что доверяем ИИ, что делаем руками

Нейросети галлюцинируют. Не специально, просто уверенно пишут то, чего нет. Это признают сами разработчики моделей: любая LLM генерирует текст вероятностно и не гарантирует истинность фактов. Поэтому проверка обязательна.

Что проверять руками

— Все цифры, статистику, ссылки на исследования. Если написано «по данным исследования» без названия источника — скорее всего, это выдумка. — Названия инструментов и сервисов. Особенно их функции и цены — они часто устаревают. — Факты о конкретных компаниях или людях.

Что можно доверить нейросети

— Найти в тексте признаки «гптшного» стиля: риторические вопросы, пустые обобщения, списки, где второй пункт повторяет первый другими словами. — Убрать стоп-слова и канцелярит. — Проверить, нет ли мест, где мысль повторяется дважды.

Промпт для редактуры

Проверь этот текст на признаки нейросетевого стиля:

[вставь текст]

Найди и отметь:
1. Риторические вопросы (например: «А вы задумывались...?»)
2. Пустые обобщения без конкретики
3. Списки, где пункты повторяют друг друга разными словами
4. Слова-паразиты: «является», «данный», «в рамках», «стоит отметить», «ключевой»
5. Места, где одна мысль сказана дважды
6. Абзацы длиннее 4 строк

Для каждой проблемы покажи, где она находится и как исправить.

Инструменты для SEO-текстов с нейросетью

Семантика и поиск тем

— Яндекс Wordstat — бесплатный базовый инструмент для сбора статистики поисковых запросов в Яндексе — Букварикс — отдельный сервис с собственной базой ключевых слов и API для расширения семантики и анализа конкурентов — Keys.so или Serpstat — для анализа видимости сайтов конкурентов и их семантического ядра

Генерация структуры и текста

— ChatGPT — поддерживает работу с длинными контекстами до нескольких тысяч токенов, подходит для структурирования объёмных статей

— Claude — хорошо справляется с переработкой черновиков, точнее держит заданный тон и часто даёт текст, который требует минимум стилистических правок

— Gemini — поддерживает большой контекст до сотен тысяч токенов, удобен для задач с длинными ТЗ и пакетной генерации мета-тегов

Для русского рынка

— Gerwin AI — русскоязычный сервис генерации SEO-текстов с упором на семантику и уникальность

— YandexGPT — отечественная модель, хорошо работающая с русскоязычными запросами и текстами

Проверка и редактура

— Главред — сервис Максима Ильяхова, который подсвечивает штампы, канцелярит и лишние слова; оценивает текст по шкале от 0 до 10 (цель: 8+ баллов)

— Text.ru — проверка уникальности, ищет совпадения в интернете и показывает процент оригинальности (цель: 90%+)

— Тургенев — анализирует текст на переспам ключевиков, водность и риск санкций поисковых систем

С чего начать прямо сейчас

Нейросеть — это старший редактор с ультравысокой скоростью. Она напишет SEO-текст любой сложности — но напишет плохо, если не знает, чего от неё ждут.

Один раз потратьте 30 минут на контекст, структуру и промпты — и каждая следующая статья будет занимать 2 часа вместо 2 дней.

Следующий шаг: возьмите любую тему из вашего контент-плана и пройдите по шагам 1–3 прямо сейчас. Структуру для SEO-текста можно получить за 5 минут.

На контенте бизнес не заканчивается. Velmi автоматизирует процессы бизнеса с помощью ИИ. Напишите нам, это бесплатно. А мы покажем, что ещё можно ускорить или доверить алгоритму.